软件名称：Stata 14
软件大小：313MB
操作系统：64位
安装环境：Win7；Win8；Win10
软件简介：Stata 14是一套集数据剖析、数据管理以及绘制专业图表于一体的整合性统计软件，也是当前三大权威同机软件之一，功用十分强大，具有操作灵敏、简单、易学易用、运转速度极快等优点。他有多个版本，小编带来的是Stata/MP，这是运转最快和处置数据集最大的Stata版本，允许数据集最多可达32,767个变量！
Stata提供了一整套适用的工具给用户，功用包括数据剖析、管理、绘制专业图表，包含线性混合模型、平衡反复重复及多项式普罗比形式。新版本的STATA还采用最具亲和力的窗口接口，运用者自行树立程序时，软件能提供具有直接命令式的语法。另外，在Stata的运用手册中还包含统计样本树立、解释、模型与语法、文献等超越一万余页的出版品，十分值得体验。
软件特色：
数据管理 (Data management)
资料转换、分组处置、附加档案、 ODBC 、行 – 列转换、数据标志、字符串函数…等
基本统计 (Basic statistics)
直交表、相关性、 t- 检定、变异数相等性检定、比例检定、信任区间…等
线性方式 (Linear models)
稳健 Huber/White/sandwich 变异估量 , 三阶最小平方法、类非相关回归、齐次多项式回归、 GLS
广义型线性方式 (Generalized linear models)
十连结函数、运用者 – 定义连结、 ML 及 IRLS 估量、
九变异数估量、七残差…等
二元、计数及有限应变量
(Binary, count, and limited dependent variables)
罗吉斯特、 probit 、卜松回归、 tobit 、 truncated回归、条件罗吉斯特、多项式逻辑、巢状逻辑、负二项、 zero-inflated 模型、 Heckman 选择方式、边沿影响
Panel 数据 / 交叉 – 组合时间序列
(Panel data/cross-sectional time-series)
随机及固定影响之回归、 GEE 、随机及固定 – 影响之
卜松及负二项分配、随机 – 影响、工具变量回归、
AR(1) 干扰回归
无母数方法 (Nonparametric methods)
多变量方法 (Multivariate methods)
要素分析、多变量回归、 anonical 相关系数
模型检定及事后估量量支持分析
(Model testing and post-estimation support)
Wald 检定、 LR 检定、 线性及非线性组合、非线性限制检定、边沿影响、修正平均数 Hausman 检定
群集分析 (Cluster analysis)
Stata 14(统计软件)
加权平均 , 质量中心及中位数别离、 kmeans 、 kmedians 、 dendrograms 、中止规则、运用者扩展
图形 (Graphics)
直线图、散布图、条状图、圆饼图、 hi-lo 图、
回归诊断图…
调查方法 (Survey methods)
抽样权重、丛集抽样、分层、线性变异数估量量、拟 – 概似最大估量量、回归、工具变量…
生存分析 (Survival analysis)
Kaplan – Meier 、 Nelson – Aalen, 、 Cox 回归 ( 弱性 ) 、参数方式 ( 弱性 ) 、风险比例测试、时间共变项、
左 – 右检查、韦柏分配、指数分配…
盛行病学工具 (Tools for epidemiologists)
比例标准化、病例控制、已配适病例控制、 Mantel – Haenszel, 药理学、 ROC 分析、 ICD-9-CM
时间序列 (Time series)
ARIMA 、 ARCH/GARCH 、 VAR 、 Newey – West 、 correlograms 、 periodograms 、白色 – 噪音测试 ,
最小整数根检定、时间序列运算、平滑化
最大约似法 (Maximum likelihood)
转换及常态检定 (Transforms and normality tests)
Box – Cox 、次方转换 Shapiro – Wilk 、 Shapiro – Francia 检定
其它统计方法 (Other statistical methods)
样本数量及次方、非线性回归、逐步式回归 、统计及数学函数
包含样本范例 (Sample session)
再抽样及模拟方法 (Resampling and simulation methods)
bootstrapping 、 jackknife 、蒙地卡罗模拟、排列检定
网络功用
安装新指令、网络升级、网站档案分享、 Stata 最新消息
主要功能：
统计功用
Stata的统计功用很强，除了传统的统计分析方法外，还搜集了近20年展开起来的新方法，如Cox比例风险回归，指数与Weibull回归，多类结果与有序结果的logistic回归，Poisson回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。细致说， Stata具有如下统计分析才干：
数值变量资料的普通分析：参数估量，t检验，单要素和多要素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处置，方差齐性检验，正态性检验，蜕变变换等。
分类资料的普通分析：参数估量，列联表分析 ( 列联络数，确切概率 ) ，盛行病学表格分析等。
等级资料的普通分析：秩变换，秩和检验，秩相关等
相关与回归分析：简单相关，偏相关，典型相关，以及多达数十种的回归分析方法，如多元线性回归，逐步回归，加权回归，稳键回归，二阶段回归，百分位数 ( 中位数 ) 回归，残差分析、强影响点分析，曲线拟合，随机效应的线性回归模型等。
其他方法：质量控制，整群抽样的设计效率，诊断实验评价， kappa等。
作图功用
Stata的作图模块，主要提供如下八种基本图形的制造 : 直方图（histogram），条形图（bar），百分条图 （oneway），百分圆图（pie），散点图（two way），散点图矩阵（matrix），星形图（star），分位数图。这些图形的巧妙应用，可以满足绝大多数用户的统计作图央求。在有些非绘图命令中，也提供了特地绘制某种图形的功用，如在生存分析中，提供了绘制生存曲线图，回归分析中提供了残差图等。
Stata的矩阵运算功用
矩阵代数是多元统计分析的重要工具， Stata提供了多元统计分析中所需的矩阵基本运算，如矩阵的加、积、逆、 Cholesky合成、 Kronecker内积等；还提供了一些高级运算，如特征根、特征向量、奇特值合成等；在执行完某些统计分析命令后，还提供了一些系统矩阵，如估量系数向量、估量系数的协方差矩阵等。
程序设计
Stata是一个统计分析软件，但它也具有很强的程序文语功用，这给用户提供了一个宽广的开发应用的天地，用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，真正做到随心所欲。事实上，Stata的ado文件（高级统计部分）都是用Stata自己的言语编写的。
Stata其统计分析才干远远超越了SPSS，在许多方面也超越了SAS！由于Stata在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后才和磁盘交流数据，因此计算速度极快（普通来说， SAS的运算速度要比SPSS至少快一个数量级，而Stata的某些模块和执行同样功用的SAS模块比，其速度又比SAS快将近一个数量级！）Stata也是采用命令行方式来操作，但运用上远比SAS简单。其生存数据分析、纵向数据（重复丈量数据）分析等模块的功用致使超越了SAS。用Stata绘制的统计图形相当精巧，很有特征。
软件下载：Stata 14+64位
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